Transformation des transports : l’influence des données et de la collaboration sur la mobilité

Depuis des décennies, les agences de transport règlent les embouteillages à l’aide de la même méthode : augmenter la capacité, c’est-à-dire élargir les autoroutes, ajouter des voies et agrandir le réseau. La logique était simple : plus de véhicules exigent des routes supplémentaires et plus larges.

Cependant, cette planification axée sur l’expansion a de graves limites. Elle est coûteuse, perturbe les communautés pendant les travaux et s’attaque rarement à la cause fondamentale, parce que les agences prenaient leurs décisions sans comprendre complètement ce qui causait les embouteillages ou les enjeux de sécurité. Comme l’explique Darren Henderson (directeur technique chez GHD) : « Fini les jours où nous élargissions tout simplement l’autoroute parce que nous ne comprenions pas vraiment ce qui se passait et ce qui causait les problèmes observés. Maintenant, nous utilisons des stratégies ciblées pour améliorer nos infrastructures, car nous sommes en mesure de recueillir des données plus précises en temps réel. »

Cette transition, qui consiste à optimiser les infrastructures existantes au lieu d’en construire de nouvelles, réinvente la planification des transports.

L’optimisation est possible grâce à la capacité de recueillir et d’utiliser les données en temps réel. Les systèmes axés sur les données aident les agences à comprendre les causes fondamentales des embouteillages et des enjeux de sécurité, ce qui leur permet de concevoir des interventions ciblées.

Les dirigeants et dirigeantes de l’industrie mettent de plus en plus en évidence ce rôle des données en temps réel. Les plateformes émergentes détectent les incidents dès qu’ils surviennent et redirigent la circulation automatiquement, ce qui réduit les collisions secondaires. Ces systèmes transmettent les données sur les collisions et les conditions routières aux intervenants d’urgence, ce qui les aide à intervenir plus rapidement et de manière sécuritaire.

Les systèmes de gestion de la circulation se servent de l’intelligence artificielle (IA) pour analyser la télésurveillance à partir des véhicules et cerner les zones à risque élevé avant que les incidents surviennent. La surveillance continue du réseau aide les agences à protéger les travailleurs et travailleuses sur la route et à réduire la congestion en ajustant leurs activités en temps réel. Ces capacités permettent d’aller au-delà d’infrastructures statiques pour passer à des systèmes adaptatifs qui réagissent aux conditions réelles au lieu de la demande prévue

Le projet pilote d’autoroute intelligente sur la I-15, mené avec la Commission des transports de Riverside County dans le sud de la Californie, démontre cette approche. Au lieu d’élargir l’autoroute, le projet a consisté à installer des systèmes intelligents pour optimiser les capacités existantes. Les données en temps réel ont révélé où et quand les interventions auraient le plus de répercussions.

La transition de l’expansion à l’optimisation exige des méthodes de travail différentes dans trois domaines principaux.

1. Développer un lien de confiance avec la communauté grâce à une communication transparente

Les systèmes de transport intelligents offrent une occasion unique de desservir l’ensemble des utilisateurs et utilisatrices de manière égale. Contrairement aux infrastructures traditionnelles, ces systèmes ne font aucune discrimination. Ils mesurent les comportements de chaque personne dans le réseau, puis réagissent, ce qui permet aux agences d’optimiser la performance pour tout le monde.

Toutefois, les communautés doivent comprendre la technologie et y faire confiance avant qu’elle soit déployée. Dans le cadre du projet de l’I-15, une salle de consultation virtuelle a été créée, soit un espace numérique interactif qui reproduisait un événement portes ouvertes en personne. Grâce à un site Web de projet accessible en tout temps, les utilisateurs et utilisatrices pouvaient consulter l’information, regarder des vidéos explicatifs sur le fonctionnement de la technologie et visionner des simulations montrant l’apparence exacte des interfaces. Ces outils ont aidé la population à comprendre à quoi s’attendre avant même le début des travaux.

L’objectif est de se concentrer sur les résultats plutôt que sur les aspects techniques de la technologie. Les communautés veulent connaître les changements engendrés (surtout pour savoir si la technologie offre une solution plus sécuritaire) ainsi que les perturbations prévues. Pour ce faire, les agences doivent faire preuve de transparence au sujet de la protection de la vie privée et doivent mesurer la perception du public en plus de la performance technique

2. Établir des partenariats qui intègrent les capacités

Aucun fournisseur ne peut répondre à toutes les demandes d’un système de transport moderne. Pour atteindre l’optimisation, les agences doivent collaborer avec des fournisseurs et des partenaires technologiques dont les capacités se complètent.

L’appel à la collaboration est clair. Contrairement aux relations d’approvisionnement traditionnelles, ces modèles d’exécution reposent sur une approche collaborative, où les agences travaillent avec les fournisseurs pour résoudre les problèmes et livrer des résultats durables.

Ce type de relation exige aussi l’intégration d’infrastructures numériques dès le début, plutôt que de greffer des technologies intelligentes une fois la conception physique achevée. Il faut inclure les infrastructures adaptatives, comme les voies à sens réversible et la signalisation numérique, dès le début de la conception afin qu’elles évoluent parallèlement aux conditions.

3. Prouver la valeur à l’aide de projets pilotes avant la mise à l’échelle

Les mises en service à grande échelle risquent de surcharger les communautés et les infrastructures avant que les agences aient le temps de prouver le fonctionnement de la technologie.

Un programme pilote, comme la démonstration de l’autoroute I-15 intelligente, permet à l’équipe de prouver le bon fonctionnement de la technologie et de gagner la confiance de la communauté avant une mise en service généralisée. Il permet aussi de confirmer ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, améliorant ainsi son déploiement au moment de la mise à l’échelle.

Les agences doivent également aider les communautés à faire la différence entre les nouvelles approches de systèmes de transport intelligents et les systèmes existants. Un grand nombre de personnes connaissent les feux de circulation habituels ou la détection de véhicules, mais les nouveaux systèmes offrent de bien meilleures capacités. Communiquer la différence entre ces technologies, et leur importance, développe la compréhension du public et son soutien.

Au fil de l’optimisation des réseaux de transports d’aujourd’hui, il faut se préparer aux innovations de demain. La convergence des modes de transports terrestres traditionnels et de la mobilité aérienne avancée exigera de nouvelles approches en matière de conscience de son environnement et de gestion de l’espace aérien. Si on se projette encore plus loin dans le futur, l’informatique quantique sous-tendra peut-être les réseaux de véhicules connectés.

Ces possibilités à plus long terme renforcent l’importance de l’optimisation à court terme. La création de systèmes adaptatifs et intelligents jette dès maintenant les bases pour les prochaines innovations.

La transition de la planification axée sur l’expansion vers celle axée sur l’optimisation est déjà en cours. Les agences qui agissent rapidement seront en meilleure position pour assurer des transports plus sécuritaires et efficaces malgré des budgets restreints et des infrastructures vieillissantes.

Pour assurer cette transition, les responsables du transport doivent :

• Mettre à profit les corridors à fort impact d’abord. Commencez par déployer les systèmes de données en temps réel sur les corridors ayant le plus haut taux d’incidents ou de congestion. Mesurez le délai de détection et d’intervention en cas d’incident pendant 90 jours afin d’établir la performance de base.
• Communiquer avec les communautés avant de déployer la technologie. Donnez à la population un accès continu à l’information sur le fonctionnement de la technologie et la manière de la déployer. Présentez les résultats, et non les caractéristiques.
• Établir des partenariats pour une exécution intégrée. Mettez de côté l’approvisionnement traditionnel au profit de relations de collaboration, où les agences et les fournisseurs trouvent des solutions ensemble. Intégrez les infrastructures numériques dans la planification initiale au lieu de les ajouter dans le cadre d’une modernisation.
• Exécuter des projets pilotes qui prouvent la valeur. Commencez par une mise en service à petite échelle pour démontrer des améliorations mesurables. Utilisez les résultats de ce projet pilote pour améliorer votre approche avant d’appliquer la technologie à l’ensemble du réseau.