Qu’est-ce que la modélisation du transport?

Qu’est-ce que la modélisation du transport?

Aerial view of a busy highway cutting through a forest with vibrant autumn foliage

La modélisation du transport est un processus qui consiste à analyser les tendances dans les déplacements afin de comprendre les résultats opérationnels, financiers, sociaux, environnementaux et liés aux déplacements qui découlent de la manière dont les gens réagissent à un changement dans le système de transport.

La modélisation du transport est un processus qui consiste à analyser les tendances dans les déplacements afin de comprendre les résultats opérationnels, financiers, sociaux, environnementaux et liés aux déplacements qui découlent de la manière dont les gens réagissent à un changement dans le système de transport.

À la base, ce type de modélisation implique l’analyse des conditions actuelles, la détermination des variables importantes et la prévision des résultats escomptés. Les modèles sont élaborés à l’aide de cadres d’analyse pertinents qui correspondent à la complexité et aux objectifs stratégiques de chaque projet. Ils sont produits à l’aide d’une plateforme standard de l’industrie ou exigent le développement d’un outil sur mesure pour obtenir l’analyse souhaitée.

La valeur d’un modèle de transport va bien au-delà du modèle lui-même; ses répercussions se ressentent dans la manière d’appliquer ses résultats. Cette valeur se concrétise grâce à l’expérience de spécialistes qui interprètent les intrants, choisissent les paramètres et analysent les résultats avec efficacité.

Types de modèles de transport utilisés

La modélisation du transport suit habituellement l’approche traditionnelle en quatre étapes pour estimer la demande en transport. Cette approche exige l’estimation du nombre de déplacements générés par zone et de leur objectif, l’estimation de la répartition de la destination de ces déplacements, le choix du mode de transport pour chaque déplacement, puis l’attribution des déplacements dans le réseau de transports en fonction des conditions de trafic.

Les modèles de demande en transport sont habituellement multimodaux, ce qui signifie qu’ils incluent les déplacements de véhicules privés, de véhicules utilitaires et du transport collectif en tenant également compte des modes de déplacement actifs. D’autres types de modèles se spécialisent dans certains types de déplacements et offrent plus de détails et de perspectives sur le mode de déplacement modélisé. Il s’agit notamment de modèles d’affectation routière qui prédisent la performance d’un réseau routier; de modèles piétonniers qui prédisent les déplacements dans les gares d’autobus ou de train, notamment l’embarquement, le débarquement et les rassemblements; de modèles de transport de marchandises qui prédisent les déplacements des matériaux et des biens de consommation; ainsi que de modèles de transport actif pour estimer la demande cycliste ou piétonnière dans un réseau.

Les modèles de simulation, un autre sous-ensemble des modèles de transport, modélisent les déplacements de chaque véhicule ou personne de façon plus détaillée pour appuyer la planification et la conception détaillées. Des modèles qui réalisent des analyses prédictives de la sécurité routière ont également été développés.

Au Canada, une microsimulation a été appliquée à l’ensemble d’un secteur à l’aide de VISSIM dans le cadre d’un projet de mesures de priorité au transport collectif à Gatineau dans le but d’évaluer l’incidence des mesures proposées sur le rendement d’une intersection et d’orienter les prochaines mises à niveau. De manière similaire, l’étude sur l’élargissement de la route Stevenson s’est servie d’une microsimulation ciblée pour évaluer l’incidence d’un futur système de service rapide par bus (SRB) sur la congestion à une intersection importante.

À l’aide de modèles de simulation piétonnière, comme Legion, il est possible de modéliser des stations multimodales achalandées, comme celle de Glasgow Queen Street, pour visualiser les déplacements des personnes dans les aménagements nouveaux ou existants, y compris pendant la phase de construction. Ce modèle offre une valeur ajoutée à la mobilisation des parties prenantes, en permettant aux clients et aux communautés de visualiser les résultats prévus et d’interagir avec ceux-ci dans une interface attrayante.

Principaux obstacles liés à la modélisation du transport

La modélisation du transport est un outil puissant pour créer des systèmes de mobilité, mais son efficacité dépend des solutions trouvées à un certain nombre de défis techniques et stratégiques. Ceux-ci comprennent :

Détermination du bon niveau de détail pour le modèle

Trouver le bon équilibre entre la granularité et l’aspect pratique est essentiel. Trop de détails ralentissent l’analyse, alors que pas assez de détails peuvent faire en sorte que des perspectives importantes sont omises. Le niveau de détail doit donc être adapté aux objectifs spécifiques de chaque projet. Dans l’initiative De la stratégie à la rue de GHD, un modèle basé sur la demande a été développé pour appuyer la planification intégrée des transports et du territoire. Le niveau de détail a été adapté en fonction des changements apportés au corridor et à l’installation dans la demande en transport.

Recherche des intrants les plus pertinents

Des données fiables sont à la base de tout modèle de transport. Les intrants comme le volume de trafic routier et pédestre se calculent aisément, et le client, qu’il soit du secteur privé ou du gouvernement, fournit habituellement l’information sur l’aménagement du territoire. Toutefois, l’obtention des données liées aux déplacements et aux choix des gens est parfois difficile, particulièrement lorsqu’on envisage un scénario futur, où il faut estimer les volumes et les tendances. Comprendre les résultats d’un modèle exige donc de l’expérience dans la compréhension de l’influence des intrants sur les résultats.

Combinaison des modes

La modélisation multimodale, qui intègre les déplacements routiers, ferroviaires, cyclistes et piétonniers, exige une coordination et des outils avancés. Réussir l’intégration du système pose à la fois des défis techniques et analytiques. Le cadre des activités du réseau routier (RNOF) du Grand Sydney utilise la modélisation multimodale de la demande pour éclairer les décisions d’investissements et de politique dans un réseau urbain complexe.

Déplacements liés

La modélisation fondée sur les activités décrit et prédit la demande en transport en fonction des activités que les personnes effectuent, de leur horaire et de leur emplacement au lieu d’évaluer uniquement leurs déplacements. Cette approche ascendante crée une population synthétique de personnes avec des horaires quotidiens uniques, ce qui entraîne une simulation plus réaliste des tendances complexes en déplacements, des déplacements multimodaux et des répercussions des changements de politique sur le comportement de chacun et chacune. Les modèles de transport s’adaptent à cette autre manière de comprendre les tendances complexes en déplacements dans un réseau multimodal.

Mobilisation des parties prenantes

La modélisation du transport guide les décisions qui ont des répercussions sur les communautés, les gouvernements et les parties prenantes privées. Une mobilisation en amont et une communication claire aident à harmoniser les attentes et à obtenir du soutien pour les résultats du modèle. Le projet de corridor panoramique pour l’autoroute Holman en Californie démontre comment la modélisation technique se combine aux outils de mobilisation des parties prenantes, comme GHD Engage, pour faire correspondre les aspects techniques aux commentaires de la communauté.

Utilisation des terres et analyse économique

Les réseaux de transport sont fortement liés à l’utilisation des terres et à l’activité économique. Il est possible d’intégrer la modélisation du transport avec l’aménagement du territoire et les prévisions économiques pour appuyer des décisions à long terme liées aux infrastructures. Cette méthode exige une collaboration interdisciplinaire et une mise à l’essai attentive des scénarios pour qu’ils reflètent la croissance future, les changements de politique et les priorités en matière d’investissements.

Évolution de la modélisation du transport et son importance pour nos clients

La modélisation du transport évolue rapidement à mesure que la puissance de calcul augmente et que les mégadonnées deviennent disponibles. Les données fondées sur l’emplacement ont amélioré notre compréhension des comportements liés aux déplacements, ce qui permet aux modèles de refléter non seulement où les gens se déplacent, mais aussi pourquoi ils le font.

Les approches de modélisation actuelles tiennent aussi compte de l’influence de l’utilisation des terres, de la demande en stationnement, des prix du transport en commun et d’autres facteurs sur les décisions liées aux déplacements. Ces informations appuient des choix plus éclairés en matière d’infrastructures, de politiques et d’investissements.

Adaptation des outils de modélisation pour répondre aux différents besoins des projets

Les travaux de modélisation du transport exigent à la fois l’utilisation de logiciels standards de l’industrie et le développement de plateformes sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques du projet. Selon les exigences, des outils comme AIMSUN, VISSIM ou Synchro servent pour les flux de travail établis, alors que les modèles à base de scripts (Python, par exemple) ou dans Excel sont créés pour surmonter des défis plus techniques.

La modélisation du transport aide à créer des systèmes de mobilité résilients, efficaces et inclusifs. Nous combinons une expérience technique approfondie à une compréhension nuancée de l’utilisation des terres, des facteurs économiques et des besoins de la communauté pour créer des modèles qui favorisent des solutions intéressantes en gestion des transports.

Que vous souhaitiez planifier une croissance, améliorer la sécurité ou réagir à une perturbation, nos solutions de modélisation adaptées peuvent vous aider à prendre des mesures décisives pour atteindre votre objectif.

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