Comment la simulation améliore-t-elle les résultats de l’entreprise?

• Le terminal est-il viable sur le plan commercial?
• Quelle est la meilleure conception pour les postes d’amarrage et les réservoirs de stockage?
• Sera-t-il possible de l’exploiter de manière sécuritaire dans des conditions réelles?

Notre contribution

Nous avons créé une simulation détaillée qui montrait le fonctionnement du terminal, de l’arrivée des navires aux jetées, jusqu’au stockage et à la répartition des produits. Ce modèle comportait :

• Mouvements des navires : les tendances relatives aux arrivées étaient fondées sur les horaires d’expédition et la demande saisonnière.
• Opérations à quai : la manière d’accueillir les navires de différentes tailles des trois jetées proposées.
• Stockage des réservoirs : la ségrégation des produits et le taux de roulement.
• Rampes de chargement : l’utilisation d’un camion-citerne ou d’un wagon porte-rails.
• Raccordements : les oléoducs liés aux raffineries et aux réseaux de distribution.

Nous avons aussi intégré des données du monde réel, comme le trafic historique des navires, les prévisions de demande, les spécifications de l’équipement et même les tendances météorologiques qui affectent les opérations portuaires.

Scénarios mis à l’essai

1. Scénario de base : deux postes d’amarrage et stockage existant
2. Investissement réduit : deux postes d’amarrage et augmentation du stockage
3.Scénario de pérennisation : trois postes d’amarrage et augmentation du stockage/p>

Nous avons mis à l’essai chaque option dans différentes conditions : croissance de la demande, mélange des tailles de navires, haute saison, temps d’arrêt de l’équipement et restrictions environnementales.

Leçons retenues

• Limites de capacité : la conception de base atteindrait sa capacité totale en cinq ans dans le cadre d’une croissance moyenne, soit beaucoup plus tôt que prévu.
• Goulots d’étranglement cachés : les réservoirs de stockage, et non les postes d’amarrage, sont devenus le vrai point de congestion. L’ajustement de la répartition des réservoirs a réduit les retards pour les navires.
• Risques liés à la sécurité : les exercices d’arrêt d’urgence démontrent que le protocole de départ d’origine causerait de la congestion lors d’une tempête. La révision du plan a grandement réduit les risques de collision.
• Gains financiers : l’optimisation de la conception a permis de réaliser des économies en retirant un poste d’amarrage inutile, en améliorant l’utilisation et en évitant des agrandissements coûteux à une date ultérieure.

Les résultats

L’autorité portuaire a approuvé le projet grâce à la conception optimisée par simulation. Le modèle ne s’arrêtait toutefois pas là. Il est devenu un outil important pour :

• la mise à l’essai des changements d’équipement en temps réel;

• la validation des propositions des entrepreneurs;

la formation des futurs opérateurs et opératrices;

• l’élaboration de procédures opérationnelles avant l’ouverture du terminal.

L’utilisation d’un modèle virtuel pour tester les conditions réelles a permis à l’autorité portuaire de prendre des décisions éclairées avant de dépenser de grandes sommes. L’étude a aidé l’équipe à choisir une conception qui fonctionne efficacement, reste sécuritaire lors d’événements météorologiques extrêmes et offre un bon rendement des investissements, sans surprise coûteuse plus tard.

Une autorité du transport étatique était confrontée à un gros problème de congestion sur son réseau ferroviaire de transport de marchandises. Plus de trains signifiaient de plus grands retards aux principales jonctions, des conflits d’horaire et une utilisation inefficace des voies d’évitement. L’autorité avait besoin d’un outil pour voir clairement l’ensemble du réseau et mettre à l’essai des options avant de dépenser des millions en travaux d’amélioration.

L’objectif

Construire une plateforme numérique pour :

• modéliser l’ensemble du réseau ferroviaire;
• tester différents horaires de train;
• déceler les goulots d’étranglement;
• montrer les répercussions des changements, comme de nouvelles infrastructures ou des révisions de politique, sur la performance.

La méthode

Nous avons créé une version virtuelle du réseau ferroviaire; une simulation qui reproduisait les opérations

• des voies et des jonctions : chaque voie de dépassement, jonction principale et terminal;
• les détails des trains : données sur les vrais déplacements, longueur et poids des trains, et tendances de chargement;
• les règles de fonctionnement : systèmes prioritaires pour les différents types de marchandises, hausses saisonnières et protocoles de sécurité;
• les facteurs environnementaux : secteurs propices aux inondations et restrictions de vitesse liées à la chaleur.

Nous avons aussi intégré des données du monde réel, comme les horaires de train précédents, les périodes de maintenance et les tendances météorologiques.

Les essais

La plateforme a permis à l’autorité d’étudier les scénarios hypothétiques, comme :

• Mise à niveau des infrastructures : l’ajout ou la prolongation de voies de dépassement, la construction d’une voie de contournement ou l’électrification d’un corridor.

• Changements opérationnels : l’ajustement des règles de priorité, la diminution du nombre de trains longs ou le passage à des opérations en tout temps.
• Demande future : les répercussions sur le réseau en cas de croissance de 5, 10 ou 15 % du transport de marchandises au cours de la prochaine décennie.

Les leçons retenues

• Goulots d’étranglement : les retards n’étaient pas généralisés. Ils survenaient à quelques endroits précis. Par exemple :
  • Une jonction où les trains de charbon rencontraient des services de conteneurs causait des retards importants.
  • Une voie de dépassement était trop courte pour les trains de grain standards, ce qui les forçait à attendre.
  • o La capacité d’une gare de triage, et non l’espace sur les voies, limitait les transitions. La révision des procédures a permis de résoudre ce problème sans dépenses inutiles.

• Horaires établis intelligemment : grâce à la mise à l’essai de différents horaires, la simulation a déterminé un horaire qui :
  • augmentait la capacité du réseau sans ajouter des voies;
  • diminuait les temps de déplacement;
  • réduisait la consommation de carburant.

• Décisions d’investissement : une voie de contournement urbaine coûteuse semblait essentielle, jusqu’à ce que la simulation montre des travaux d’amélioration ciblés et des opérations plus intelligentes qui fourniraient les mêmes avantages à une fraction du prix.

La plateforme a transformé la prise de décisions de l’autorité du transport. Au lieu de dépendre d’hypothèses, elle a pu observer l’ensemble de son réseau en action de manière virtuelle et comprendre l’incidence de chaque choix avant de mobiliser des ressources. Cette méthode signifie que les travaux d’amélioration étaient accomplis pour obtenir des retombées optimales, les horaires étaient optimisés pour améliorer la ponctualité et les dépenses inutiles étaient évitées. Elle a aussi donné les justifications nécessaires pour répondre avec confiance à des règlements de sécurité rigoureux.

La simulation est devenue un outil du quotidien, utilisé lors des réunions de planification hebdomadaires, des examens trimestriels du rendement et des séances annuelles de stratégie. Elle est maintenant à la base de chaque décision importante d’investissement et prépare le terrain pour un futur jumeau numérique qui permettra une surveillance en temps réel et une maintenance prédictive. En bref, la plateforme a transformé l’incertitude en certitude et précisé la planification.